Persidangan Inovasi Rangkaian AI 2023 yang diadakan di Model Rangkaian Pintar Beijing di BBS, Model Produk Kabel ZTE Arkitek Kanan Ji'an-Guo Lu membuat Rangkaian Kebijaksanaan New Era: Model Besar Memacu Masa Depan Tema ZTE Melalui Keupayaan Model Arah Penal
Lu Jianguo berkata banyak teknologi utama, seperti AI yang membolehkan, kembar digital dan niat Drive, akan menyokong tahap kecerdasan rangkaian kecerdasan diri dari L4 hingga L5, dan membuat rangkaian kecerdasan diri terus berulang dan berkembang untuk menyelesaikan kecerdasan diri. Antara teknologi utama ini, AI adalah enjin yang paling penting, dan model besar adalah kunci dalam teknologi AI.
Dalam cara memohon model besar untuk rangkaian kecerdasan diri, Lu Jianguo memperkenalkan bahawa model besar mempunyai keupayaan generasi super dan dengan cepat dapat menghasilkan sejumlah besar skim. Bagi operasi rangkaian intelektual, keperluan untuk melaksanakan sejumlah besar langkah operasi, bersamaan dengan ruang dimensi yang tinggi untuk mencari penyelesaian yang optimum, penyelesaian yang ditetapkan untuk semua proses yang mungkin, model yang besar untuk penyelesaian umum seperti masalah NP (bukan polinomial), sejumlah besar sampel, penilaian, pengoptimuman, lelaran dapat memainkan pemangkasan yang efisien, dengan cepat mendekati penyelesaian yang optimum. Walau bagaimanapun, walaupun model besar menjana banyak skim, sukar untuk memastikan skim ini berguna. Walaupun model besar mempunyai keupayaan berfikir tertentu, mereka masih memerlukan campur tangan manusia ketika berurusan dengan logik yang kompleks. Untuk menyelesaikan masalah ini, ZTE mencadangkan mengintegrasikan pengalaman pakar dalam proses latihan pra-latihan dan penalaan model yang baik untuk membentuk lelaran gelung tertutup. Dengan cara ini, peralihan yang lancar dari pembelajaran penguatkuasaan maklum balas manual untuk pembelajaran penguatkuasaan maklum balas dapat direalisasikan, yang secara berkesan dapat menggunakan kapasiti penjanaan model besar di satu pihak, dan sebaliknya, memastikan skim diagnostik yang dihasilkan adalah tepat dan boleh dipercayai. Dalam skim ini, ia merupakan pautan utama untuk membina peta pengetahuan dan penyelenggaraan yang digabungkan dengan kejuruteraan pengetahuan. Penjanaan skim roda roda data didasarkan pada peta pengetahuan dan penyelenggaraan, untuk mengelakkan ilusi model dan memastikan kebolehpercayaan dan ketepatan skim penjanaan. Pendekatan berasaskan grafik pengetahuan ini dapat mengintegrasikan pengalaman pakar dan keupayaan penjanaan model untuk memberikan penyelesaian yang lebih dipercayai.
Untuk reka bentuk logik aplikasi model besar, Lu Jianguo memperkenalkan lagi bahawa ZTE akan mengamalkan kaedah gelung tertutup yang didorong model berdasarkan kejuruteraan segera. Inti dari reka bentuk adalah untuk mengambil ekspresi berstruktur bahasa manusia (template prompt) sebagai input, menghasilkan output berstruktur (skema susunan) melalui model yang besar, dan akhirnya menggabungkan pelaksanaan interaktif rangka kerja aplikasi. Untuk merealisasikan logik di atas, ZTE akan membuat persiapan teknikal dari banyak aspek, seperti evolusi keupayaan multi-modal, penyediaan korpus, suntikan pengetahuan pengetahuan hubungan, suntikan pengetahuan, rizab keupayaan API corpus Atom / Atom API keupayaan, bangunan simulasi simulasi buatan, persekitaran simulasi automatik berkembar digital, dan persediaan alat.
Lu Jianguo akhirnya mengatakan bahawa nilai utama model besar terletak pada keupayaan kemunculannya, iaitu, ia dapat menjana inovasi dengan menggabungkan pengetahuan yang ada. Walau bagaimanapun, kesedaran keupayaan muncul ini bergantung kepada pengeluaran, penerimaan, dan hujan yang berkualiti tinggi. Kitaran data yang mulia adalah faktor penentu.
Masa Post: Nov-20-2023